圖3  位平面編碼三個(gè)通道系數(shù)編碼數(shù)量變化示意圖
    通過對(duì)壓縮性能研究發(fā)現(xiàn)，在壓縮比較小時(shí)本文改進(jìn)算法比標(biāo)準(zhǔn)算法的壓縮性能約低0.4db左右，在壓縮比較大時(shí)兩者的壓縮性能相一致，保留了JPEG2000優(yōu)異的壓縮性能；從編解碼時(shí)間來看，在有損壓縮編碼執(zhí)行時(shí)間上，本文所給出的改進(jìn)算法比標(biāo)準(zhǔn)算法時(shí)間縮短8%到12%，解碼時(shí)間縮短2%到5%，提高了編碼效率，達(dá)到了改進(jìn)的目的。
3  JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中改進(jìn)算法的DSP實(shí)現(xiàn)
3.1 DSP硬件開發(fā)平臺(tái)
    本文使用評(píng)估板是北京聞亭公司的TDS642，板上的DSP芯片是TMX DM642，BGA548封裝，內(nèi)部工作時(shí)鐘為600M，外部總線時(shí)鐘為100M，計(jì)算能力高達(dá)4.8億指令每秒。
    該平臺(tái)提供了豐富的外圍接口。板上有兩個(gè)復(fù)合視頻（PAL/NTSC/SECAMS）輸入和1個(gè)復(fù)合視頻輸出端口；立體聲輸入/出或單一麥克風(fēng)輸入端口；提供兩個(gè)UART、以太網(wǎng)接口、子板接口、PC104接口和JTAG接口[6][7]。板上還提供了4M Bytes的Flash存儲(chǔ)器，位于DM642的CE1地址空間，寬度為8bits，F(xiàn)PGA擴(kuò)展了3根地址線，把Flash分成8頁，F(xiàn)lash 的第0頁的前半頁存放用戶的自啟動(dòng)程序，后半頁存放FPGA程序，第1頁尾用戶存放數(shù)據(jù)空間，第2頁至第8頁用于存放用戶程序。
3.2 核心算法的DSP實(shí)現(xiàn)
    （1）算法總體框架。本文算法基于DM642EVM實(shí)現(xiàn)時(shí)主要分為兩個(gè)大的模塊（如圖4），第一部分為DWT變換模塊，它將輸入圖像數(shù)據(jù)變換為一系列的小波系數(shù)；第二部分為EBCOT算法模塊，將量化后的的小波系數(shù)編碼生成壓縮碼流。硬件開發(fā)平臺(tái)結(jié)構(gòu)框圖如圖5所示。

圖4 算法框架圖

圖5 算法硬件開發(fā)平臺(tái)結(jié)構(gòu)框圖
    （2）內(nèi)存分配。對(duì)于圖像數(shù)據(jù)的處理，往往涉及到大量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)尋址計(jì)算，對(duì)于復(fù)雜的尋址計(jì)算，其耗費(fèi)CPU的計(jì)算量可能比實(shí)際數(shù)據(jù)操作的計(jì)算量還大。所以要加快CPU對(duì)數(shù)據(jù)的訪問速度，不但要求存儲(chǔ)器本身的速度快，而且還需要一個(gè)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來簡化CPU對(duì)地址的計(jì)算。另外，DM642對(duì)數(shù)據(jù)的訪問技術(shù)，如Cache、EDMA和寬bit數(shù)據(jù)直接讀寫等，都是基于存儲(chǔ)地址的連續(xù)性�；�于以上考慮，本文在內(nèi)存分配及定位時(shí)，依據(jù)以下大的原則：第一，在滿足精度要求的情況下，使用較短的數(shù)據(jù)類型；第二、大的數(shù)據(jù)塊，如原始圖像、重構(gòu)圖像存儲(chǔ)在片外SDRAM；第三、關(guān)鍵數(shù)據(jù)、小的數(shù)據(jù)塊，比如運(yùn)算時(shí)的系數(shù)、系統(tǒng)堆棧、三個(gè)通道掃描都需要頻繁的訪問數(shù)據(jù)區(qū)和上下文標(biāo)志區(qū)等，存放到片內(nèi)存儲(chǔ)器；第四、對(duì)L2級(jí)配置足夠的Cache以便CPU對(duì)數(shù)據(jù)的快速讀寫；第五、對(duì)于具有運(yùn)算相關(guān)性的數(shù)據(jù)，應(yīng)在內(nèi)存中按序連續(xù)排放。當(dāng)涉及到片內(nèi)外數(shù)據(jù)塊的搬移操作時(shí)，可由DM642的EDMA單元去完成，它可與CPU并行工作，不占用CPU的計(jì)算周期[8]。
    （3）圖像數(shù)據(jù)的讀寫。由于本文工作主要完成針對(duì)圖像的壓縮功能，不涉及圖像采集，所以在圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出上做了適當(dāng)?shù)奶幚�。考慮到CCS的Simulator完全支持C/C++語言，因此原始圖像數(shù)據(jù)的輸入采用C語言中的頭文件形式，小波變換模塊，EBCOT算法模塊采用存放在PC機(jī)的數(shù)據(jù)文件形式。本文主要采用頭文件和二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件的形式，將圖像的非文件頭部分的所有數(shù)據(jù)通過“fprintf（fp，“%3d，”，image_in [i][j]）”語句寫到.h文件中。
    （4）DWT的實(shí)現(xiàn)。由于DM642為定點(diǎn)處理器，不適合于浮點(diǎn)運(yùn)算，所以本文選擇LeGall（5，3）整數(shù)濾波器完成JPEG2000中的小波變換。在進(jìn)行小波變換時(shí)，首先定義兩個(gè)與圖像塊大小相等的存儲(chǔ)緩沖器，一個(gè)是圖像片數(shù)據(jù)的輸入緩存Buf，一個(gè)是用來臨時(shí)存放圖像片數(shù)據(jù)經(jīng)小波變換后的結(jié)果緩存TempBuf。每經(jīng)過一級(jí)小波變換，圖像片數(shù)據(jù)都要先后兩次經(jīng)過integer（5，3）的低通和高通濾波。TempBuf中保存的高通濾波數(shù)據(jù)經(jīng)integer（5，3）濾波器處理后，得到HL子帶和HH子帶的小波變換系數(shù)。最后將變換結(jié)果存放到輸入緩存Buf中。若要進(jìn)行下一級(jí)分解，只需對(duì)Buf中LL子帶進(jìn)行同樣處理